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Analyses classiques

  • La segmentation RFM : outil incontournable qui permet le suivi de l’activité clientèle, d’établir des prévisions et d’orienter la communication.
  • Les plans d’expérience : tester pour mieux prédire.
  • Les typologies comportementales : composante complémentaire à la RFM, elle permet de prendre en compte la diversité d’achat d’un client
  • Les profils sociodémographiques

Analyses évoluées

  • Le scoring RFMD : optimiser les sélections dans chaque segment RFM, en prenant en compte toute l’information disponible (catégories de produits, catalogues fréquentés, activités clientèles sur les actions MD passées, sollicitations, …). On utilise ici les techniques de régression ou de segmentation statistique de type KHI-AID. Secteurs d’application privilégiés : VPC, Fund Raising
  • Cross selling et Up selling
  • Secteurs d’application : la Presse pour la gestion des multi-titres, la Banque, l’Assurance
  • Score de rétention
  • Life Time Value